🤖 Module 02
Agent IA
Un LLM auquel on a greffé des mains — qui planifie, agit, et recommence jusqu'au but
Chatbot vs Agent : la différence fondamentale
💬 Chatbot simple (LLM pur)
Tu poses une question
Il répond une seule fois
Il ne peut pas agir
Il oublie tout entre les sessions
Aucun accès aux outils
🤖 Agent IA
Tu lui donnes un objectif
Il planifie les étapes
Il utilise des outils
Il peut avoir de la mémoire persistante
Il boucle jusqu'au résultat
La boucle fondamentale : Think → Act → Observe
Ce qui distingue un agent d'un chatbot, c'est sa capacité à fonctionner en boucle. À chaque itération, il réfléchit à quoi faire, agit, observe le résultat, et décide si l'objectif est atteint ou s'il faut continuer.
La boucle ReAct (Reasoning + Acting)
Think
→
Act
→
Observe
↺
La boucle se répète jusqu'à ce que l'objectif soit atteint ou qu'une limite soit dépassée.
Un exemple concret : Claude Code
Claude Code, l'outil que tu utilises en ce moment, est un agent IA. Quand tu lui demandes de « créer une page HTML sur les tokens », voici ce qui se passe réellement :
Ce que Claude Code fait (coulisses)
Think : « Je dois créer un fichier HTML. Où est le dossier du projet ? »
Act : Lire le répertoire pour comprendre la structure existante
Observe : Il voit les fichiers déjà présents, le design system utilisé
Think : « Il faut suivre le même style que les autres pages. Je vais écrire le HTML. »
Act : Écrire le fichier avec le bon design
Observe : Vérifier que le fichier a bien été créé, que la syntaxe est correcte
Tout ça en quelques secondes, de façon transparente pour toi.