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Ressources

Par Thème

Liens extraits des notes de cours Notion + compléments. Les thèmes en orange sont des stubs à compléter une fois les cours Bloc 2 construits.

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Google Drive — Ressources partagées
Dossier de la formation
drive.google.com/drive/folders/1_BaAdmchv9nKEm3Yv1QBPNWkqw_X6N8r
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J1 matin — 4h

Conférence — Présentation IA ArtFX

Panorama complet de l'IA générative : prompting, image, vidéo, ComfyUI, contrôle des modèles, enjeux éthiques et légaux. Support de la conférence d'ouverture (235 slides).

⚙️
J1 après-midi — Install

Bases ComfyUI

Installation, interface, KSampler, ComfyUI Manager, structure des workflows.

J1 après-midi — Modèle principal Bloc 1

ZiT — Z Image Turbo

Modèle de diffusion rapide par Tongyi-MAI (Alibaba). Résolutions libres, excellent pour l'exploration de prompt. Base du cours Bloc 1.

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J1 après-midi — Lexicographie appliquée

Prompt Understanding

Un prompt, c'est de la lexicographie appliquée. Chaque mot est un vecteur sémantique. Noms concrets > adjectifs génériques. L'ordre des mots a de l'importance.

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J2 matin — LLM vision dans ComfyUI

Gemma 4

Modèle vision-langage de Google (Apache 2.0, avril 2025), nativement intégré dans ComfyUI. "Traducteur" entre une référence visuelle et un prompt de génération. Inputs : image, audio, vidéo, texte.

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J2 matin — 3 méthodes

Upscaling

Trois approches : Pixel (interpolation classique), GAN (modèles entraînés sur paires basse/haute résolution), Diffusion (img2img dénoisé).

🧊
J2 après-midi — Asset 3D

Trellis 2

Image → Mesh 3D par Microsoft. Génère un mesh 3D navigable depuis une image. Nécessite Torchpack + Flash Attention.

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J3 matin — Conditionnement de style

LoRA

Low-Rank Adaptation — poids supplémentaires qui conditionnent le style, l'éclairage, les textures. Trigger word, poids, stacking. Toutes les LoRA testées en cours sur ZiT sont listées ici.

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J3 matin — Test systématique

XY Plots / Batch

Automatiser les comparaisons : variations de prompt, de sampler, de LoRA strength. Outil OutputList Combiner + grid intégré.

✏️
J3 après-midi — Génération + Édition unifiées

Flux Klein — FLUX.2 [klein]

Modèle BFL qui unifie génération et édition d'image dans un seul workflow. Remplace img2img dans la majorité des cas (voir note J2).

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J4 matin — Contrôle structurel

ControlNet + Pose

Depth Anything (structure spatiale), DW Pose / OpenPose (squelette), Normalcrafter (cartes normales depuis mesh). Pose tweaking via outils web.

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J4 après-midi — Retouche & Extension

img2img / Inpainting / Outpainting

Workflows de retouche (inpainting = zones masquées, outpainting = extension des bords) sur ZiT. Base du pipeline "auto upscale" (J4 PM).

Note pédagogique
En J2, Flux Klein remplace img2img dans la majorité des cas d'édition légère. L'img2img classique (ZiT) est introduit en J4 pour les workflows d'upscaling et les cas nécessitant un contrôle fin du denoise.
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J5 matin — Écosystème SDXL

JuggernautXL + IPAdapter

Écosystème SDXL — modèle plus ancien avec des capacités différentes. IPAdapter pour le transfert de style/personnage par image de référence.

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J6 après-midi — Étude de cas · Masques & Keying

Segmentation — VOID · SAM 2 · CorridorKey

VOID (Netflix) : suppression d'objet vidéo. SAM 2 (Meta) : Segment Anything. CorridorKey : keying neuronal dans ComfyUI.

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J6 matin — Vidéo générative

Vidéo — LTX Video 2.3

LTX Video 2.3 (Lightricks) : image-to-video, Video LoRA, first/last frame to video. Génération vidéo locale sur GPU grand public.

À compléter